-
不同森林植被的高光譜特性分析
? ? ? ? ? ?“生態(tài)水(層)”是楊武年、萬新南等近年來提出的新概念?!吧鷳B(tài)水(層)”指與地表植被層(包括植被葉面桿莖層,根系土壤層和腐殖層等)緊密相關(guān)的儲水體它對降水起著緩存、分配與調(diào)節(jié)的作用,是水文循環(huán)的重要環(huán)節(jié)。生態(tài)水層富水特征十分特殊,用常規(guī)方法難以從整體與宏觀角度量化,綜合應(yīng)用3S新技術(shù)新方法,在本研究團隊多年研究成果基礎(chǔ)
2022-09-28 點將科技 897
-
無人機遙感技術(shù)在草地動植物調(diào)查監(jiān)測中的應(yīng)用與評價
摘要:近些年,無人機遙感由于其具有分辯率高、時效性高、機動性強、可云下低空飛行等優(yōu)勢在草地資源監(jiān)測及草地生態(tài)方面迅速興起。本文首先介紹了無人機遙感系統(tǒng)的組成及以不同傳感器在草地監(jiān)測上的應(yīng)用,在此基礎(chǔ)上對無人機在草地植被覆蓋度監(jiān)測和地上生物量估算、草地有蹄類野生動物和草地嚙齒動物監(jiān)測中的應(yīng)用研究進行了綜述,并對該技術(shù)存在的問題及限制進行了探討,從而有針對性地解決所需要監(jiān)測的對象與問題,這對于在草地動
2022-07-12 點將科技 2389
-
基于無人機多光譜遙感的玉米LAI估算研究
摘 要:葉面積指數(shù) (leaf area index,LAI) 是表征作物生長信息的重要參數(shù),利用無人機遙感平臺獲取農(nóng)作物光譜信息定量反演 LAI 對精確監(jiān)測作物生長情況具有重要意義。本文以玉米為研究對象,利用無人機 (unmanned aerial vehicle,UAV) 搭載MicaSense RedEdge-M 多光譜成像儀獲取玉米拔節(jié)期、抽雄期、成熟期等關(guān)鍵生育期內(nèi)低空遙感影像,同步采集
2022-05-16 點將科技 1767
-
基于無人機多光譜數(shù)據(jù)的農(nóng)田土壤水分遙感監(jiān)測
摘要:為了提高農(nóng)田精準(zhǔn)管理效率,基于無人機(Unmaned Aerial Vehicle,UAV )實時獲取和傳輸?shù)倪b感數(shù)據(jù)設(shè)計了一種快速監(jiān)測農(nóng)田土壤水分的方法:首先,利用 UAV 飛行采集農(nóng)田的多光譜數(shù)據(jù),在農(nóng)田選取一個代表性的重點觀測區(qū)域進行隨機樣點土壤水分探測;然后,利用垂直干旱指數(shù)(Perpendicular Drougth Index,PDI),結(jié)合樣點土壤水分?jǐn)?shù)據(jù)快速構(gòu)建農(nóng)田土壤水分反
2022-04-18 點將科技 2250
-
濾光片分光型高光譜相機發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢
摘要:高光譜相機可將成像技術(shù)與光譜探測技術(shù)相結(jié)合,在對目標(biāo)空間特征成像的同時,可以對每個空間像元形成多個窄波段實現(xiàn)連續(xù)的光譜覆蓋,不同光譜信息能充分反映地物內(nèi)部的物理結(jié)構(gòu)、化學(xué)成分的差異。與傳統(tǒng)的空間二維成像相比,高光譜相機可以同時獲取目標(biāo)的空間和光譜信息,在一定的空間分辨率下,能夠獲取寬譜段范圍內(nèi)地物獨有的連續(xù)特征光譜,對地物的精準(zhǔn)識別和探測具有顯著優(yōu)勢,目前已成為對地遙感重要的前沿技術(shù)手段,在
2022-03-09 點將科技 1864
-
無人機遙感技術(shù)——無人機在環(huán)境與生態(tài)監(jiān)測領(lǐng)域的應(yīng)用方案
用途:無人機近地遙感技術(shù)是利用無人駕駛飛行器技術(shù)、遙感傳感器技術(shù)、遙測遙控技術(shù)等一系列技術(shù),完成遙感數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)處理、建模和應(yīng)用分析的應(yīng)用技術(shù)。具有機動、快速、經(jīng)濟等優(yōu)勢,在生態(tài)環(huán)境監(jiān)測、森林調(diào)查、植被調(diào)查、災(zāi)害預(yù)警和評估、河道巡檢等領(lǐng)域有著廣泛應(yīng)用。? ? ? ? ?憑借多年在農(nóng)業(yè)、生態(tài)領(lǐng)域研發(fā)及銷售經(jīng)驗,點將科技公司聯(lián)合北京大學(xué)團隊在近地遙感
2021-11-16 點將科技 2281
-
無人機遙感技術(shù)在景觀生態(tài)學(xué)中的應(yīng)用
摘要: 野外數(shù)據(jù)的獲取是生態(tài)學(xué)研究的挑戰(zhàn)之一,而通過遙感技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)對地球表面的多面立體觀測,獲取豐富多樣的空間信息數(shù)據(jù),開展從微觀到宏觀不同尺度上的景觀單元(包括物種、種群、群落、生態(tài)系統(tǒng)等)的空間關(guān)系研究。傳統(tǒng)衛(wèi)星遙感影像受空間和時間分辨率的限制,難以滿足局域尺度或者時間序列上的景觀空間生態(tài)學(xué)研究需求。無人機遙感技術(shù)為生態(tài)學(xué)研究的野外數(shù)據(jù)獲取提供了一種新方法,以其靈活、高效、簡便等特點彌補了傳
2021-10-28 點將科技 697
